Se considera a la Ciencia de Datos (CD), como una especialidad interdisciplinaria que involucra una serie de procesos tendentes a seleccionar, preparar, analizar, visualizar y modelizar datos que permitan extraer conocimiento útil para comprender problemas complejos y ayudar en la toma de decisiones. El término, Big Data, se refiere a grandes volúmenes de datos que describe cualquier cantidad voluminosa de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que tienen el potencial de ser extraídos para obtener información.
CD es un campo emergente con una alta aplicabilidad en redes sociales, transporte, comunicaciones, negocios, marketing, mercados financieros, ciencias de la salud, etc.
Las personas que se dedican a la CD se conocen como científicos de datos, los cuales son una combinación de habilidades profesionales (en matemáticas, estadística, informática), habilidades creativas para recopilar, procesar y extraer valor de las diversas y extensas bases de datos; imaginación para comprender, visualizar y comunicar sus conclusiones a los no científicos de datos; y capacidad para crear soluciones basadas en datos que aumentan los beneficios, reducen los costos y ayudan a construir un mundo mejor
Algunas de las ventajas de la Ciencia de Datos, son:
OBJETIVOS
LUGAR Y FECHA DEL EVENTO
Universidad Católica de Santa María – Arequipa
Campus Central, Urb. San José s/n – Umacollo
Auditorio: William Morris
Del 26 al 31 de octubre del 2017
Horario: De 09.00 a 13.30 y de 16.00 a 18.00
Capacidad: 400 participantes
PARTICIPANTES
Estudiantes de grado, máster, profesionales, empresarios e investigadores con formación previa principalmente en informática, matemáticas, estadística, física, ingeniería o ciencias empresariales que busquen completar su formación como científico de datos.
Actividades Académicas
Usabilidad en aplicaciones interactivas. (G. Chanchi)
Introducción al manejo de grandes volúmenes de datos -Big Data. (C. Santiesteban)
Actividades Complementarias
INVERSIÓN
Evento | Hasta el 9/10/2017 | Después del 9/10/2017 | ||||
Estudiante | Estudiante | |||||
Pregrado | Postgrado | Profesional | Pregrado | Postgrado | Profesional | |
Jornada | 120.00 | 140.00 | 160.00 | 150.00 | 170.00 | 190.00 |
Taller | 40.00 | 50.00 | 60.00 | 40.00 | 50.00 | 60.00 |
Incluye: Certificado Oficial a nombre de la UCSM, material del participante, proceeding.
INFORMES E INSCRIPCIONES
Universidad Católica de Santa María
Campus Central. Urb. San José s/n Umacollo – Arequipa
Facultad de Cs. e Ingenierías Físicas y Formales
Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas: Edificio Morris, 6to Piso, Anexo 1205
Lab. Ingeniería de Sistemas: Pabellón L Of. 201 Anexo 1172
Teléfono: 054-251210 Fax: 054-251213
Web Site: http://www.ucsm.edu.pe/jinis
Comité Organizador
Integrantes del Comité Organizador
VELARDE BEDREGAL HECTOR RAÚL | Presidente |
CALDERÓN RUIZ GUILLERMO ENRIQUE | Vice-Presidente |
ROSAS PAREDES KARINA | Coordinador Financiero |
MONTESINOS MURILLO ANGEL FELIPE | Coordinador Administrativo |
ESQUICHA TEJADA JOSÉ DAVID | Vocal Técnico |
XXIV JORNADA INTERNACIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS – JINIS 1017
“Ciencia de Datos”
Auditório William Morris
Horas | Jueves 26 | Viernes 27 | Sábado 28 | Lunes 30 | Martes 31 | Horas |
09.00 – 10.00 | Registro de
Participantes Entrega de Materiales y Credenciales |
Registro de
Participantes |
Jeff Phillips
“What is Data Science, and What are the Main Challenges?” (USA) |
Josep Carmona
Alineamiento de Tipo de Datos
(España) |
Gabriel Chanchi
Internet de las cosas aplicado a Servicios Multimedia
(Colombia) |
09.00 – 10.00 |
10.00 – 11.00 | Ceremonia
Inauguración Evento |
Exposición Ganador
Concurso Capstone Project |
Verónica Aubin
Análisis de textos manuscritos (Argentina) |
Silvia Pérez:
Análisis de datos y modelos de clasificación (Argentina) |
10.00 – 11.00 | |
11.00 – 11.30 | C O F F E B R E A K | 11.00 – 11.30 | ||||
11.30 – 12.30 | Ian Brossard
Introducción a Machine Learning y Visión Computacional (Perú) |
Álvaro Castañeda
Ciber Seguridad en la Transformación Digital (Perú) |
Marcos Sepúlveda
Aplicaciones de minería de procesos en salud (Chile) |
Cosme Santisteban
Big Data: la realidad ineludible (Cuba) |
11.30 – 12.30 | |
12.30 – 13.30 | Alejandro Cataldo
Size matters: the impact of IT maturity on the performance of micro and SMEs (Chile) |
Jorge Abanto.
Seguridad en TI (Perú) |
Alejandro Cataldo
Uniendo práctica con investigación (Chile) |
Exposición Ganador
Concurso Papers (Perú) |
12.30 – 13.30 | |
13.30 – 16.00 | A L M U E R Z O | 13.30 – 16.00 | ||||
16.00 – 17.00 | Registro de
Participantes Entrega de Materiales y Credenciales |
Exposición Ganador
Mejor Tesis |
Ian Brossard
Técnicas tradicionales de Minería de texto (Perú) |
Exposición Integrantes
Ramas Estudiantiles |
Mesa Redonda
Futuro de la Ciencia de Datos |
16.00 – 17.00 |
17.00 – 18.00 | Hugo Alatrista Salas
Data Mining :Frequent pattern extraction (Perú – IEEE) |
Mesa Redonda
Empresarial |
Mesa Redonda:
Retos de la Investigación |
Conclusiones
XXIV JINIS 2017 17.00 – 18.00 Entrega Certificados 18.00 – 18.30 |
17.00 – 18.00 | |
18.30 – 20.00 | TUTORIAL 1: Usabilidad en aplicaciones interactivas. (G. Chanchi)
TUTORIAL 2: Introducción al manejo de grandes volúmenes de datos -Big Data. (C. Santiesteban) |
Ceremonia
Clausura Evento
18.30 – 19.30 |
18.30 – 20.00 | |||
Horas | Jueves 26 | Viernes 27 | Sábado 28 | Lunes 30 | Martes 31 | Horas |